AI 可以接过
资料整理、代码草稿、界面探索、重复检查,以及暂时不会却必须完成的专业执行。
工具、方案与路径都可以改变。教育要帮助年轻人在变化中依然知道:我为什么出发,我真正关心谁,我愿意为怎样的结果负责。
我们不鼓励学生执着于最初的方案。真正的问题可能在访谈后改变,产品也可能在测试中推翻。坚持的是出发的理由、对人的关心,以及不草率交付的责任。
资料整理、代码草稿、界面探索、重复检查,以及暂时不会却必须完成的专业执行。
提出问题、选择方向、核实证据、理解影响、修改结果,以及为最终交付负责。
一个学生暂时不擅长某门学科,不代表他不能提出重要的问题、理解真实的人、组织复杂事情或坚持完成作品。我们希望为这些尚未被看见的能力提供发生的空间。
学生会在安全范围内试错,也需要解释自己的选择。导师更常问:‘AI 给你的,还是你最初真正想要的吗?’当学生长时间无法跳出困境,导师才提供必要的支架。
五年后,我们希望学生记得的不是某个模型的按钮,而是:我知道自己想做什么,也知道怎样开始。看理念如何变成教学方法